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品牌购物官网SEO优化指南 搜寻引擎演算法

分类:SEO优化 发布时间:2020-04-29 作者:jeff 浏览量:186
SEO近年来受到了各大品牌的重视,由于广告成本逐年上涨,能够免费曝光的SEO就成了一把利刃,使品牌纷纷投入这搜寻结果页(SERP)的战场,而演算法也为了带给使用者更好的搜寻体验,开始注重内容的品质及正确性,使得品牌经营内容就显得格外重要,当你的品牌有好的内容及产品时,搜索引擎就会帮助你创造更多的品牌曝光,让你有机会抓住流量变现的大好机会。
而品牌店家该怎么进行网站SEO 呢?除了需要持续产制好内容以外,本文也提出一个初步简易的SEO 优化清单,协助品牌店家来优化电商网站的SEO,正所谓「知己知彼,百战百胜」,要在搜索引擎中占得优势,势必得先了解一下 演算法,来看看近10年有哪些演算法的更新吧!
 
近十年搜寻引擎演算法更新
 
熊猫演算法(Panda):更新于2011年,审查网站的「内容品质」,是否有重复性内容(如内容农场常抄袭的状况)、滥用关键字(置入无关关键字在HTML中并隐藏) 、垃圾讯息等。
企鹅演算法(Penguin):更新于2012年,审查网站的反向连结,注重连结的品质,并检查诡异外连、锚点文字,防止黑帽SEO 的操作。
海盗演算法(DMCA Penalty,Pirate):更新于2012年,主要针对美国「千禧年数位著作权法(DMCA)」所推出的,旨在审查内容侵权、盗版版权问题,保障「内容」原创性。
蜂鸟演算法(Hummingbird):更新于2013年,审查低品质「内容」及关键字滥用问题,以知识图谱结合语意搜寻提升搜寻体验,对使用者搜寻意图进行演算。
鸽子演算法(Pigeon):更新于2014年,根据使用者所在地点来决定网站排名,主要针对网站的Loca SEO、Google我的商家等。
行动装置优先演算法(Mobile):更新于2015年,主要针对行动装置浏览友善进行优化,审查网站RWD等行动装置相容性。
机器学习演算法(RankBrain):更新于2015年,导入机器学习来了解使用者搜寻意图,为蜂鸟演算法导入机器学习的新演算法,注重使用者搜寻意图及减少低品质内容。
负鼠演算法(Possum):更新于2016年,增强本地搜寻结果准确性,与网站在地内容、Google我的商家有关,输入商家名称会更容易出现商家资讯。
弗莱德演算法(Fred):更新于2017年,减少低品质「内容」的网站曝光,针对过多广告版位及内容农场进行审查。
核心演算法(Broad Core Algorithm Update, Medic update):更新于2018年,主要以EAT(Expertise、Authority、Trustworthy)原则来进行网站排名(金融、医疗相关网站为主),注重「内容」质量的提升。

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